QazLakeDATA / LIVE
Подключение

Methodology

Методика и границы

Как QazLake собирает, нормализует и публикует данные без смешивания внутренних контуров с публичными витринами.

Категории14по snapshot
Профилиconsumer views
Readycollector-ready
Reviewsource policy

Архитектура данных

Слои, которые должны оставаться разделёнными.

Raw vault

Исходные загрузки, fetch-run references и технические payload остаются закрытыми.

Normalized store

Единые поля, временные метки, source id, category, content kind и provenance.

Vector/Geo

pgvector и PostGIS используются как внутренние индексные слои.

Public view

На сайт выходит только ограниченный, проверенный и объяснимый projection.

Что проверяется

Минимальные gate-условия перед показом данных.

Provenance

Каждый публичный показатель должен иметь source id и дату/ревизию snapshot.

Rights

Поля с review не превращаются в публичное обещание без owner decision.

Freshness

Свежесть показывается отдельно от самого факта наличия ряда.

Bounded API

Публичные API остаются read-only и не раскрывают внутренние DSN/host/payload.

Что теперь видно на фронте

Функциональность распределена по понятным рабочим поверхностям.

СтраницаЗадачаДанныеОсновное действие
Финансыряд, график, модель, источникиNBK/KASE finance APIвыбрать ряд
Экономикаоператорский терминал рынковrates, market, news, qualityпроверить срез
Данныекаталог source contractsqazlake-platform snapshotнайти слой данных
Источникиправа, review, source policypublic_allowed, review_requiredпонять риск публикации
Интеграцииподключение проектовconsumer profilesвыбрать bounded projection